第1章绪论
1.1分集技术的研究背景及意义
1.2国内外分集技术的研究历史与现状
1.2.1波形分集—MIMO雷达的角度估计
1.2.2极化分集—矢量传感器阵列的角度估计
1.2.3相位分集—稀疏阵列
1.2.4多种分集技术相结合
1.3本书的内容安排
第2章常规阵列参数估计的经典算法
2.1阵列分集技术/先进阵列技术
2.1.1波形分集—MIMO雷达
2.1.2极化分集—电磁矢量传感器阵列雷达
2.1.3相位分集—新型非均匀阵列
2.2经典参数估计算法
2.2.1MUSIC算法
2.2.2ESPRIT算法
2.2.3传播算子算法
2.3稀疏重构算法
2.3.1正交匹配追踪算法
2.3.2基于凸优化的重构算法
2.3.3基于非凸逼近的重构算法
2.4阵列误差校正技术
2.4.1增益相位误差校正
2.4.2耦合误差校正
2.5本章小结
第3章波形分集—严格正交发射信号MIMO雷达参数估计
3.1引言

3.2基于实值ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计
3.2.1信号模型
3.2.2基于实值ESPRIT算法的角度估计
3.2.3计算复杂度分析
3.2.4仿真结果分析
3.3基于波束域求根MUSIC的双基地MIMO雷达角度估计
3.3.1基于波束域求根MUSIC算法的角度估计
3.3.2计算复杂度分析
3.3.3仿真结果分析
3.4基于双尺度实值ESPRIT的双基地MIMO雷达角度估计
3.4.1信号模型
3.4.2基于双尺度实值ESPRIT算法的角度估计
3.4.3仿真结果分析
3.5圆和非圆信号共存条件下的双基地MIMO雷达角度估计
3.5.1修正信号模型
3.5.2旋转不变特性的推导
3.5.3ESPRIT和实值ESPRIT的DOD和DOA联合估计
3.5.4算法实现流程
3.5.5CRB的推导
3.5.6计算机仿真结果
3.6本章小结
第4章波形分集—非严格正交发射信号MIMO雷达参数估计
4.1引言
4.2信号模型
4.3非严格正交的多目标超分辨算法研究
4.3.1解决发射信号协方差矩阵对DOA估计模型的影响
4.3.2对色噪声去白化处理
4.3.3CRB的推导
4.3.4仿真结果

4.4非严格正交的单目标单脉冲测角方法研究
4.4.1比幅法测角的基本原理
4.4.2严格正交波形的单脉冲测角
4.4.3非严格正交波形的单脉冲测角
4.4.4仿真结果
4.5本章小结
第5章波形分集—稀疏表征的MIMO雷达参数估计
5.1引言
5.2基于稀疏表征的双基地MIMO雷达目标三维参数快速估计
5.2.13D-OMP算法
5.2.2Fast-OMP算法
5.3基于联合稀疏的双基地MIMO雷达off-grid目标多参数快速估计
5.3.1off-grid目标下稀疏重构模型修正
5.3.2Joint-2D-OMP算法
5.3.3Joint-2D-SL0算法
5.3.4Joint-2D-SOONE算法
5.3.5仿真结果及分析
5.4本章小结
第6章极化分集—共点式极化敏感阵列的参数估计
6.1引言
6.2共点式电磁矢量传感器及其阵列
6.2.1矢量叉积波达方向估计算法
6.2.2秩亏MUSIC波达方向估计算法
6.3基于加权极化平滑的相干源波达方向估计算法
6.3.1信号模型
6.3.2极化平滑算法
6.3.3加权极化平滑算法
6.3.4计算机仿真结果
6.4本章小结
第7章极化分集—分离式极化敏感阵列的参数估计
7.1引言
7.2单三角结构分离式电磁矢量传感器的二维波达方向估计方法
7.2.1阵列结构及其信号模型
7.2.2二维波达方向估计
7.2.3克拉美罗界
7.2.4计算机仿真结果与分析
7.3双三角结构分离式电磁矢量传感器阵列的二维波达方向估计
7.3.1任意结构单分离式电磁矢量传感器信号模型
7.3.2双三角结构分离式电磁矢量传感器设计及其二维波达方向估计
7.3.3克拉美罗界
7.3.4计算机仿真结果

7.4均匀稀疏分离式电磁矢量传感器阵列的多维参数联合估计
7.4.1信号模型
7.4.2二维波达方向估计
7.4.3克拉美罗界
7.4.4计算机仿真结果与分析
7.5三正交分离式矢量传感器阵列的二维波达方向估计
7.5.1三正交分离式矢量传感器阵列结构及其信号模型
7.5.2二维波达方向估计
7.5.3克拉美罗界
7.5.4计算机仿真结果
7.6本章小结
第8章波形分集与极化分集—极化MIMO雷达的参数估计
8.1引言
8.2干涉式矢量传感器MIMO雷达的多参数联合估计
8.2.1信号模型
8.2.2基于双尺度ESPRIT算法的发射角、接收角和极化联合估计
8.2.3计算机仿真结果与分析
8.3基于发射极化优化的电磁矢量传感器MIMO雷达波达方向估计
8.3.1矢量传感器MIMO雷达信号模型
8.3.2固定发射极化的电磁矢量传感器MIMO雷达的接收角估计回顾与分析
8.3.3克拉美罗界最小化的发射极化优化算法
8.3.4计算机仿真结果与分析
8.4电磁矢量传感器MIMO雷达的二维DOA估计
8.4.1信号模型
8.4.2本节算法
8.4.3计算机仿真结果
8.5本章小结

第9章极化分集与波形分集—误差条件下极化MIMO雷达的参数估计
9.1引言
9.2极化MIMO雷达信号模型
9.3幅相误差条件下共点式电磁矢量传感器二维DOA估计
9.3.1幅相误差下SPD的旋转不变特性
9.3.2旋转不变因子的闭式解
9.3.32D-DOA和极化状态角的估计
9.3.4仿真结果及分析
9.4幅相误差和互耦同时存在的电磁矢量传感器DOA估计
9.4.1分离式电磁矢量传感器旋转不变性的分析
9.4.22D-DOA和极化状态角估计
9.4.3仿真结果及分析
9.5幅相误差和互耦共存的稀疏均匀阵列高精度2D-DOA估计
9.5.1稀疏均匀极化MIMO阵列雷达
9.5.2SD ESPRIT-like算法
9.5.3解模糊
9.5.4仿真结果及分析
9.6幅相误差和互耦同时存在的任意分离式电磁矢量传感器稀疏阵列的2D-DOA估计
9.6.1虚拟相位补偿
9.6.2虚拟粗估计
9.6.3虚拟粗精估计拟合解模糊
9.6.4仿真结果及分析
9.7算法对比分析
9.8本章小结
第10章相位分集—稀疏阵列的参数估计
10.1引言
10.2互质线阵的增强DOA估计
10.2.1部分谱峰搜索法
10.2.2增强的DOA估计方法
10.2.3计算复杂度对比
10.2.4仿真结果及分析
10.3互质平面阵的增强2D-DOA估计
10.3.1互质平面阵信号模型
10.3.2基于双多项式求根技术的2D-DOA估计
10.3.3算法性能分析
10.3.4仿真结果及分析
10.4改进的互质线阵的快速稀疏DOA估计
10.4.1传统互质线阵下稀疏DOA估计
10.4.2改进的互质线阵
10.4.3快速稀疏DOA估计
10.4.4仿真结果及分析
10.5改进的三并行均匀线阵的2D-DOA估计
10.5.1改进的三并行均匀线阵模型
10.5.2高精度2D-DOA估计
10.5.3算法分析
10.5.4仿真结果及分析
10.6本章小结

第11章相位分集和波形分集—稀疏MIMO阵列的参数估计
11.1引言
11.2问题阐述
11.3本章算法
11.3.1嵌套和互质阵列转化为均匀线阵
11.3.2超分辨的应用
11.3.3CRB的推导
11.3.4最大可定位目标个数
11.3.5实现流程
11.4仿真结果
11.5本章小结
参考文献