第1章绪论

1.1基本概念及研究背景

1.2国内外发展现状

1.2.1军事任务计划系统

1.2.2军事任务计划建模方法

1.2.3军事任务计划求解方法

1.2.4现状总结

第2章军事任务计划问题描述

2.1军事任务计划问题要素

2.1.1任务的概念分析

2.1.2任务关系分析

2.1.3资源的概念分析

2.2不确定因素分析

2.2.1任务不确定性及分析

2.2.2资源不确定性及分析

2.2.3时间不确定性及分析

2.3不确定环境下任务计划问题建模

2.3.1符号定义

2.3.2约束条件

2.3.3目标函数

2.4不确定环境下军事任务计划求解框架

2.4.1设计思想

2.4.2不确定性应对策略

2.4.3不确定环境下军事任务计划问题求解框架

2.5本章小结

第3章行动方案建模及优化算法

3.1军事行动方案生成问题概述

3.2军事行动方案生成问题建模

3.2.1SAT理论基本概念

3.2.2基于SAT理论的问题模型

3.2.3基于逻辑任务图的问题模型化简方法

3.3军事行动方案求解算法

3.3.1SAT问题的求解算法

3.3.2DPLL算法框架

3.3.3基于知识的任务不确定军事行动方案求解算法

3.4案例分析

3.4.1案例想定

3.4.2问题建模

3.4.3问题求解

3.5本章小结

第4章任务—资源匹配建模及优化算法

4.1任务—资源匹配问题描述

4.1.1符号与相关前提假设

4.1.2数学模型

4.2任务—资源匹配问题求解策略

4.2.1基于资源缓冲的求解策略

4.2.2基于时间缓冲的求解策略

4.3任务—资源匹配初始方案生成算法

4.3.1任务执行模式

4.3.2方案生成机制

4.3.3优先规则

4.4任务—资源匹配多目标优化算法

4.4.1多目标优化问题及求解算法

4.4.2军事任务规划多目标优化算法流程

4.5案例分析

4.5.1案例想定

4.5.2实验设计

4.5.3结果分析

4.6本章小结

第5章资源流建模及优化算法

5.1资源流问题描述

5.1.1符号

5.1.2数学模型

5.2资源流求解算法

5.2.1资源流网络概述

5.2.2资源流网络生成算法

5.2.3军事资源分配方案生成算法

5.3资源流鲁棒优化算法

5.3.1基于时间缓冲的鲁棒性求解策略

5.3.2基于时间缓冲的鲁棒性优化算法

5.4案例分析

5.4.1实验设计

5.4.2结果分析

5.5本章小结

第6章展望

6.1本书工作总结

6.2下一步研究工作及展望

参考文献