第1章武器装备试验概述1
1.1武器装备试验的基本概念1
1.1.1武器装备试验1
1.1.2武器装备试验的分类2
1.1.3武器装备试验的构成要素3
1.2武器装备试验的基本内涵4
1.2.1武器装备试验的基本作用4
1.2.2武器装备试验在装备建设中发挥作用的机制6
1.2.3试验的基本过程7
1.3武器装备试验的设计评估与统计理论9
1.3.1武器装备试验设计与评估的特点9
1.3.2统计理论在武器装备试验设计与评估中的应用9
1.3.3现代武器装备试验统计学问题的新特点10
第2章贝叶斯理论方法12
2.1经典学派和贝叶斯学派12
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2.2贝叶斯理论方法在统计推断中的优势13
2.2.1贝叶斯方法对随机抽样悖论的消除13
2.2.2贝叶斯估计的优越性14
2.2.3贝叶斯假设检验的合理性15
2.3贝叶斯统计推断17
2.3.1先验分布与后验分布17
2.3.2先验分布的选取19
2.3.3贝叶斯参数估计22
2.3.4贝叶斯假设检验23
第3章成败型试验设计与评估24
3.1无信息先验试验设计24
3.1.1无信息先验分布形式24
3.1.2先验分布稳健性分析24
3.1.3试验方案设计27
3.2有信息先验下的试验设计31
3.2.1先验分布参数的确定31
3.2.2影响因素分析及相似性因子获取33
3.2.3后验分布的计算以及检验模型36
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3.2.4后验稳健性分析37
3.3有先验信息下的SPOT试验设计38
3.3.1基本方法38
3.3.2二项分布总体未知参数的SPOT检验方法41
3.4基于生产过程信息的试验设计与评估44
3.4.1先验信息相容性分析44
3.4.2先验分布参数确定51
3.5成败型试验的参数估计52
3.5.1贝叶斯估计52
3.5.2无信息先验下试验参数的估计54
3.5.3有信息先验下试验参数的估计56
3.6试验结果的环境敏感性分析57
3.6.1多元数据的图表示方法57
3.6.2聚类分析方法58
3.7实例分析59
3.7.1基于正样信息的试验设计与评估59
3.7.2基于交验信息的试验设计与评估64
3.7.3基于SPOT的试验方案设计与分析77
第4章射程和密集度试验设计与评估79
4.1最大射程试验设计与评估79
4.1.1无信息先验下最大射程试验设计79
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4.1.2有信息先验下的最大射程试验设计85
4.1.3最大射程试验的参数估计93
4.2密集度试验设计与评估95
4.2.1无信息先验下的试验设计95
4.2.2有信息先验条件下的试验设计100
4.2.3密集度试验的参数估计107
4.3狙击武器精度试验设计与评估110
4.3.1枪械射击精度影响因素的试验分析110
4.3.2三发散布圆直径评估方法112
4.3.3考虑目标特性的首发毁伤概率及三发毁伤概率114
4.3.4应用实例116
第5章基于非参数统计的密集度试验设计与评估121
5.1试验数据初步分析121
5.1.1试验数据的初步处理122
5.1.2统计分析方法效率分析123
5.1.3一元总体下多组数据同分布检验125
5.1.4多元总体下独立性检验126
5.2再生样本的产生方法127
5.2.1Bootstrap方法127
5.2.2Bayes Bootstrap方法132
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5.3分布密度估计方法137
5.3.1概述137
5.3.2参数密度估计理论139
5.4中间误差评估方法152
5.4.1多组数据融合152
5.4.2自助样本产生及中间误差计算152
5.4.3中间误差分布密度的核估计方法153
5.4.4中间误差的估计154
5.4.5应用实例155
5.4.6推广应用158
5.5R100和R50评估方法159
5.5.1基于样本自助的评估方法159
5.5.2应用实例160
参考文献162