第1章武器装备试验概述1

1.1武器装备试验的基本概念1

1.1.1武器装备试验1

1.1.2武器装备试验的分类2

1.1.3武器装备试验的构成要素3

1.2武器装备试验的基本内涵4

1.2.1武器装备试验的基本作用4

1.2.2武器装备试验在装备建设中发挥作用的机制6

1.2.3试验的基本过程7

1.3武器装备试验的设计评估与统计理论9

1.3.1武器装备试验设计与评估的特点9

1.3.2统计理论在武器装备试验设计与评估中的应用9

1.3.3现代武器装备试验统计学问题的新特点10

第2章贝叶斯理论方法12

2.1经典学派和贝叶斯学派12

2.2贝叶斯理论方法在统计推断中的优势13

2.2.1贝叶斯方法对随机抽样悖论的消除13

2.2.2贝叶斯估计的优越性14

2.2.3贝叶斯假设检验的合理性15

2.3贝叶斯统计推断17

2.3.1先验分布与后验分布17

2.3.2先验分布的选取19

2.3.3贝叶斯参数估计22

2.3.4贝叶斯假设检验23

第3章成败型试验设计与评估24

3.1无信息先验试验设计24

3.1.1无信息先验分布形式24

3.1.2先验分布稳健性分析24

3.1.3试验方案设计27

3.2有信息先验下的试验设计31

3.2.1先验分布参数的确定31

3.2.2影响因素分析及相似性因子获取33

3.2.3后验分布的计算以及检验模型36

3.2.4后验稳健性分析37

3.3有先验信息下的SPOT试验设计38

3.3.1基本方法38

3.3.2二项分布总体未知参数的SPOT检验方法41

3.4基于生产过程信息的试验设计与评估44

3.4.1先验信息相容性分析44

3.4.2先验分布参数确定51

3.5成败型试验的参数估计52

3.5.1贝叶斯估计52

3.5.2无信息先验下试验参数的估计54

3.5.3有信息先验下试验参数的估计56

3.6试验结果的环境敏感性分析57

3.6.1多元数据的图表示方法57

3.6.2聚类分析方法58

3.7实例分析59

3.7.1基于正样信息的试验设计与评估59

3.7.2基于交验信息的试验设计与评估64

3.7.3基于SPOT的试验方案设计与分析77

第4章射程和密集度试验设计与评估79

4.1最大射程试验设计与评估79

4.1.1无信息先验下最大射程试验设计79

4.1.2有信息先验下的最大射程试验设计85

4.1.3最大射程试验的参数估计93

4.2密集度试验设计与评估95

4.2.1无信息先验下的试验设计95

4.2.2有信息先验条件下的试验设计100

4.2.3密集度试验的参数估计107

4.3狙击武器精度试验设计与评估110

4.3.1枪械射击精度影响因素的试验分析110

4.3.2三发散布圆直径评估方法112

4.3.3考虑目标特性的首发毁伤概率及三发毁伤概率114

4.3.4应用实例116

第5章基于非参数统计的密集度试验设计与评估121

5.1试验数据初步分析121

5.1.1试验数据的初步处理122

5.1.2统计分析方法效率分析123

5.1.3一元总体下多组数据同分布检验125

5.1.4多元总体下独立性检验126

5.2再生样本的产生方法127

5.2.1Bootstrap方法127

5.2.2Bayes Bootstrap方法132

5.3分布密度估计方法137

5.3.1概述137

5.3.2参数密度估计理论139

5.4中间误差评估方法152

5.4.1多组数据融合152

5.4.2自助样本产生及中间误差计算152

5.4.3中间误差分布密度的核估计方法153

5.4.4中间误差的估计154

5.4.5应用实例155

5.4.6推广应用158

5.5R100和R50评估方法159

5.5.1基于样本自助的评估方法159

5.5.2应用实例160

参考文献162