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  • 书名 现代统计分析方法的理论和应用
  • 书号 978-7-118-10801-9
  • 作者 陈希镇
  • 出版时间 2016年05月
  • 译者
  • 版次 1版1次
  • 开本 16
  • 装帧 平装
  • 出版基金
  • 页数 321
  • 字数 515
  • 中图分类 C813
  • 丛书名
  • 定价

现代统计分析方法是处理多维数据的重要工具,全书共12章:矩阵理论、随机向量、正态分布、Copula函数及其应用、正态总体的参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析和SPSS的使用。本书理论和应用并重,重点是Copula函数及其应用以及6种常用统计分析方法的理论和应用,介绍每一种分析方法的统计思想、使用条件、解决的问题、优点和局限性,以及它们之间的联系和区别;给出用 SPSS 软件实现上述分析方法以及解决问题的全过程;对得出的统计分析结果做出合理的解释和科学的推断。本书与同类著作的主要不同之处:①把Copula函数引入书中,弥补此类书籍在处理非正态、非对称变量相关性方面的不足;②统计理论(方法)的介绍和统计软件SPSS的使用融合在一起,实用性强;③全书贯穿作者对实际问题的研究探索,便于读者参考借鉴。 本书读者对象是高等院校高年级本科生和研究生,对统计分析感兴趣的应用工作者可以从中学习相应的理论知识和应用方法,对理论感兴趣的研究人员可以从中体会到应用的乐趣。把理论与应用紧密结合起来是研究现代统计分析方法的关键,可以达到学以致用的目的。

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