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  • 书名 数据拟合与不确定度:加权最小二乘拟合及其推广:第 2 版
  • 书号 978-7-118-11834-6
  • 作者 (德)蒂罗·斯特鲁兹(
  • 出版时间 2019年3月
  • 译者 王鼎
  • 版次 1版1次
  • 开本 16
  • 装帧 精装
  • 出版基金 装备科技译著出版基金
  • 页数 258
  • 字数 307
  • 中图分类 O241.5
  • 丛书名
  • 定价

本书的首要目标是阐述如何利用最小二乘方法实现数据拟合, 其中重点关 注实际问题, 而并非理论问题。 此外, 书中详细讨论了很多数据拟合实例, 可 以帮助读者设计出能应用于具体模型函数的软件。 书中的内容自成一体, 并且 利用通俗但不失逻辑性的语言提出了一些方法。 数据拟合可应用于很多涉及统 计理论的学科, 其中包括物理学、 数学、 工程学、 生物学、 经济学、 心理学 等。 除此以外, 它还可应用于一些新兴学科领域, 例如计算机视觉。 本书面向的读者群包括工程师、 计算机科学家以及相关专业的大学生, 并 且主要面向其中对基于最小二乘的数据拟合方法感兴趣, 但却缺乏相关基础知 识的读者。 经验丰富的读者能从书中获得一些新内容和新观点, 或许会认为这 是一本有用的参考书。 本书还配有关于异常值检测和加权最小二乘拟合的 ANSI - C 源代码。

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